Existen muchos métodos de machine learning que no tienen la capacidad de manejar variables categóricas, como son, el sexo o la profesion de una persona, por lo que es necesario transformarlas a numéricas.
La manera más sencilla de hacerlo es crear variables dummy (también llamadas ficticias), mediante un proceso conocido como one-hot encoding, el cual crea variables binarias, representando en cada fila la existencia de la característica con un “1” o su ausencia con un “0”.
En este video te mostraré cómo llevar a cabo este tipo de conversión de variables.
Los archivos que voy utilizando los puedes encontrar en:
https://github.com/rociochavezmx/Roci…
Algunos archivos no los encontrarás en el link, ya que se van creando al correr los códigos que vienen en los videos y estos se grabarán en tu computadora.
Si quieres aprender más acerca de este tipo de técnicas, suscríbete a mi canal, en donde estaré subiendo videos de Machine Learning, Estadística y de Matemáticas en general aplicadas a los negocios.
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