Después de haber trabajado con los valores perdidos, vamos a hacer ahora la detección de outliers.
Un outlier es un valor que numéricamente es muy diferente al resto de los datos, lo que puede afectar al momento su análisis, por lo que es aconsejable retirarlos antes de seguir adelante con el mismo.
Si deseas saber cómo se lleva a cabo este análisis en R, en mi canal hay un video que incluye una explicación detallada al respecto.
Los archivos que voy utilizando los puedes encontrar en:
https://github.com/rociochavezmx/Roci…
Algunos archivos no los encontrarás en el link, ya que se van creando al correr los códigos que vienen en los videos y estos se grabarán en tu computadora.
Si quieres aprender más acerca de este tipo de técnicas, suscríbete a mi canal, en donde estaré subiendo videos de Machine Learning, Estadística y de Matemáticas en general aplicadas a los negocios.
Si conoces a alguna persona a la que le pudiera ser de utilidad esta información, por favor ayúdame a compartirla. Te lo agradeceré muchísimo 😉
Si quieres ver el video en mi canal de youtube, da clic aquí