Machine Learning, Minería de Datos, Estadística y Matemáticas en general aplicadas a los negocios

Valores perdidos y Filas duplicadas

Uno de los pasos importantes durante el preprocesamiento de datos para su posterior análisis es la detección de datos faltantes y de registros duplicados.

En este video te muestro cómo puedes cargar correctamente un archivo con éstas características y de qué manera podrías detectar y eliminar aquellas filas o columnas que cuentan con información perdida, así como algunos ejemplos para indicarle a R que ignore este tipo de datos al momento de hacer cálculos en caso de que por alguna razón decidas quedarte con la totalidad de la información existente.

Los archivos que voy utilizando los puedes encontrar en:
https://github.com/rociochavezmx/Rocio-Chavez-youtube-Files

Algunos archivos no los encontrarás en el link, ya que se van creando al correr los códigos que vienen en los videos y estos se grabarán en tu computadora.

Si quieres ver el video en mi canal de youtube, da clic aquí.

Espero que mis videos te estén siendo de utilidad

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