En un video anterior te platiqué acerca de la correlación lineal y de algunos métodos para detectarla.
En este video te explico como llevar a cabo la detección de la correlación, incluyendo la creación de diagramas de dispersión y las pruebas de normalidad utilizando el lenguaje python
Además, te muestro como puedes obtener una matriz indicando el valor de las correlaciones entre las variables por medio de colores.
Los archivos que voy utilizando los puedes encontrar en:
https://github.com/rociochavezmx/Rocio-Chavez-youtube-Files
Algunos archivos no los encontrarás en el link, ya que se van creando al correr los códigos que vienen en los videos y estos se grabarán en tu computadora.
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Artículos acerca de la comparación de pruebas de normalidad:
Mohd Razali, Nornadiah & Yap, Bee. (2011). Power Comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling Tests. J. Stat. Model. Analytics.
Cabrera, G., Zanazzi, J. F., Zanazzi, J. L., & Boaglio, L. (2017). Comparación de potencias en pruebas estadísticas de normalidad, con datos escasos. Revista De La Facultad De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales, 4(2), 47.
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